//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
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// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
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// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
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// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
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// 示例 1：
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//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
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// 示例 2：
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//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
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// 示例 3：
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//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
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// 提示：
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// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number {

    /**
     ? dp[i][j]: text1中前i-1个和text2中前j-1个，最长公共子序列的长度
     ? 如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，那么找到了一个公共元素，所以dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
     ? 如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]不相同，那就看看text1[0, i - 2]与text2[0, j - 1]的最长公共子序列 和 text1[0, i - 1]与text2[0, j - 2]的最长公共子序列，取最大的
     */
    const length1: number = text1.length,
        length2: number = text2.length;
    const dp: number[][] = new Array(length1 + 1).fill(0)
        .map(_ => new Array(length2 + 1).fill(0));
    for (let i = 1; i <= length1; i++) {
        for (let j = 1; j <= length2; j++) {
            if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            } else {
                /*
                 ? 延续状态 从左边和上面推
                 ? 继承左边主要是一次j循环肯定只能找到一个，后面的都得继承
                 ? 继承上面主要是开启下一次i循环后，没找到的需要依赖上面的老值
                 */
                dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
            }
        }
    }
    return dp[length1][length2];
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
